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Python人工智能商业数据分析从入门到精通实战班-轻松玩转数据分析
类型:数据分析 编号:IT-2111 发布时间:2020-01-08
小二
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课程目录

│  00开营实录.txt
│ 
├─作业
│      Week1:作业.pdf
│      Week2:作业.pdf
│      Week3:作业.pdf
│      Week4:作业.pdf
│      Week5:作业.pdf
│     
├─模块0:课程导入
│  │ 
│  ├─01欢迎来到课程学习
│  │      01欢迎来到课程学习.pdf
│  │     
│  ├─02课程安排
│  │      02课程安排.pdf
│  │     
│  └─03课程学习须知
│         03学习系统使用视频07292_batch.mp4
│         03课程学习须知.pdf
│         
├─模块1 :PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
│  │ 
│  ├─04课前准备:python-anaconda安装教程(Win)
│  │      04录屏教程.mp4
│  │      04课前准备:python-anaconda安装教程(Win).pdf
│  │      04配图.pdf
│  │     
│  ├─05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac)
│  │      05录屏软件.mp4
│  │      05课前准备:python-anaconda安装教程(Mac).pdf
│  │      05配图.pdf
│  │     
│  ├─06第1课:jupyter notebook使用
│  │      06本小节课程视频.mp4
│  │      06补充:Markdown使用.mp4
│  │      06 jupyter notebook 使用.rar
│  │      06第1课:jupyter notebook使用.pdf
│  │     
│  └─07第2课:python数据导入教程
│          07视频1.mp4
│          07视频2.mp4
│          07视频3.mp4
│          07第2课:python数据导入教程.pdf
│         
├─模块2:PYTHON基础知识学习
│  │ 
│  ├─08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出
│  │      08视频1.mp4
│  │      08视频2.mp4
│  │      08视频3.mp4
│  │      08视频4.mp4
│  │      08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar
│  │      08第3课:Python数据类型&运算符&输入输出.pdf
│  │      08配图.pdf
│  │     
│  ├─09练一练
│  │      09练一练.pdf
│  │     
│  ├─10第4课:列表&元组&字典
│  │      10视频1.mp4
│  │      10视频2.mp4
│  │      10视频3.mp4
│  │      10python元组.docx
│  │      10python列表.docx
│  │      10python字典.docx
│  │      10列表,字典,元组.zip
│  │      10第4课:列表&元组&字典.pdf
│  │     
│  ├─11练一练
│  │      11练一练.pdf
│  │     
│  ├─12第5课:集合&函数
│  │      12视频1.mp4
│  │      12视频2.mp4
│  │      12第5课:集合&函数.pdf
│  │      12配图.pdf
│  │      12集合,函数.rar
│  │     
│  └─13练一练
│          13练一练.pdf
│         
├─模块3 :数据概述与数据可视化
│  │ 
│  ├─14 资料Pandas与Matplotlib学习数据
│  │      14house-prices.csv
│  │      14house_data.csv
│  │      14house_price_regression.xlsx
│  │      14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf
│  │      14UnitMaster.txt
│  │     
│  ├─15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗
│  │      15视频.mp4
│  │      15house-data.csv
│  │      15pandas案例.rar
│  │      15第6课:Pandas学习之数据导入与清洗.pdf
│  │     
│  ├─16第7课:Matplotlib学习之数据可视化
│  │      16视频1.mp4
│  │      16视频2.mp4
│  │      16视频3.mp4
│  │      16视频4.mp4
│  │      16视频5.mp4
│  │      16视频6.mp4
│  │      16-01matplotlib数据可视化基础.rar
│  │      16-02house_data_20190804_162754.xlsx
│  │      16-03cars.csv
│  │      16-03matplotlib数据可视化案例.rar
│  │      16-04iris.csv
│  │      16-05matplotlib数据可视化--散点图.rar
│  │      16-06titanic_train.csv
│  │      16-07matplotlib数据可视化--箱线图.rar
│  │      16-08user_analysis.xlsx
│  │      16-09matplotlib数据可视化--折线图.rar
│  │      16-10house_data.xlsx
│  │      16-11matplotlib数据可视化--直方图.rar
│  │      16第7课:Matplotlib学习之数据可视化.pdf
│  │     
│  ├─17第8课:App Store评分数据案例讲解
│  │      17视频.mp4
│  │      17 1 Python 数据概述与可视化.pdf
│  │      17 w1_applestore.csv
│  │      17 w1_参考代码.zip
│  │      17第8课:App Store评分数据案例讲解.pdf
│  │     
│  ├─18第9课:App Store业务数据概况分析
│  │      18视频.mp4
│  │      18第9课:App Store业务数据概况分析.pdf
│  │     
│  ├─19第10课:App 价格单变量分析
│  │      19视频.mp4
│  │      19第10课:App 价格单变量分析.pdf
│  │     
│  ├─20第11课:App Store 业务数据可视化
│  │      20视频.mp4
│  │      20配图.pdf
│  │     
│  ├─21第12课:App Store 数据分析的业务解读
│  │      21视频.mp4
│  │      21配图.pdf
│  │     
│  ├─22第13课:App Store评分数据案例结论小结
│  │      22视频.mp4
│  │      22第13课:App Store评分数据案例结论小结.pdf
│  │     
│  └─23Week1作业:优衣库销售数据分析
│          23 L2W1-优衣库数据.csv
│          23Week1作业:优衣库销售数据分析.pdf
│         
├─模块4:数据概述与数据模型
│  │ 
│  ├─24第14课:L1课程回顾-回归模型基础
│  │      24视频.mp4
│  │      24第14课:L1课程回顾-回归模型基础.pdf
│  │     
│  ├─25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
│  │      25视频1.mp4
│  │      25视频2.mp4
│  │      25视频3.mp4
│  │      25salary.csv
│  │      25sklearn案例.rar
│  │      25第15课:使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf
│  │     
│  ├─26第16课:宝洁业务数据概况分析
│  │      26视频.mp4
│  │      26 w2_store_rev.csv
│  │      26 w2_参考代码.rar
│  │      26第16课:宝洁业务数据概况分析.pdf
│  │     
│  ├─27第17课:宝洁event单变量分析与转置
│  │      27视频.mp4
│  │      27第17课:宝洁event单变量分析与转置.pdf
│  │     
│  ├─28第18课:宝洁变量相关性分析
│  │      28视频.mp4
│  │      28第18课:宝洁变量相关性分析.pdf
│  │     
│  ├─29第19课:宝洁业务回归模型
│  │      29视频1.mp4
│  │      29视频2.mp4
│  │      29视频3.mp4
│  │      29视频4.mp4
│  │      29第19课:宝洁业务回归模型.pdf
│  │     
│  ├─30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读
│  │      30视频.mp4
│  │      30第20课:宝洁回归模型结果与业务解读.pdf
│  │     
│  └─31Week2作业:小红书销售额预测
│          31 l2_week2.csv
│          31Week2作业:小红书销售额预测.pdf
│         
├─模块5:逻辑回归与客户流转预测
│  │ 
│  ├─32.第21课:L1课程回顾-分类模型基础
│  │      第21课:L1课程回顾-分类模型基础.mp4
│  │      第21课:L1课程回顾-分类模型基础.pdf
│  │     
│  ├─33.第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例
│  │      titanic_train.csv
│  │      第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4
│  │      第22课:逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf
│  │      逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤.rar
│  │     
│  ├─34.第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转
│  │      23.01.mp4
│  │      23.02.mp4
│  │      w3_逻辑回归_参考代码.rar
│  │      w4_churn.csv
│  │      第23课:使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf
│  │     
│  ├─35.第24课:AT&T业务数据概况分析
│  │      24.01.mp4
│  │      第24课:AT&T业务数据概况分析.pdf
│  │     
│  ├─36.第25课:AT&T流失变量分析
│  │      25.01.mp4
│  │      第25课:AT&T流失变量分析.pdf
│  │     
│  ├─37.第26课:AT&T变量相关性分析
│  │      26.01.mp4
│  │      第26课:AT&T变量相关性分析.pdf
│  │     
│  ├─38.第27课:AT&T逻辑回归模型与优化
│  │      27.01.mp4
│  │      27.02.mp4
│  │      27.03.mp4
│  │      第27课:AT&T逻辑回归模型与优化.pdf
│  │     
│  ├─39.第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读
│  │      28.01.mp4
│  │      第28课:案例小结:逻辑回归模型系数解读.pdf
│  │     
│  └─40.Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测
│          defintion.xlsx
│          L2_Week3.csv
│          Week3作业:顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
│         
├─模块6:聚类分析与客户分群
│  │ 
│  ├─41.第29课:L1课程回顾-聚类模型基础
│  │      29.01.mp4
│  │      29.02.mp4
│  │      第29课:L1课程回顾-聚类模型基础.pdf
│  │     
│  ├─42.第30课:非监督聚类分析介绍
│  │      30.02.mp4
│  │      第30课:非监督聚类分析介绍.pdf
│  │     
│  ├─43.第31课:Kmeans聚类分析基础
│  │      31.01.mp4
│  │      iris & customers 数据.zip
│  │      iris & customers 聚类参考代码.zip
│  │      第31课:Kmeans聚类分析基础.pdf
│  │     
│  ├─44.第32课:案例(1):年龄与收入数据分群
│  │      32.01.mp4
│  │      ageinc参考代码.rar
│  │      w3_ageinc.csv
│  │      第32课:案例(1):年龄与收入数据分群.pdf
│  │     
│  ├─45.第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层
│  │      33.01.mp4
│  │      airbnb参考代码.rar
│  │      w3_airbnb.csv
│  │      第33课:案例(2):Airbnb数据环境下的客户分层.pdf
│  │     
│  ├─46.第34课:Airbnb业务数据概况分析
│  │      34.01.mp4
│  │      第34课:Airbnb业务数据概况分析.pdf
│  │     
│  ├─47.第35课:Airbnb业务数据单变量分析
│  │      第35课:Airbnb业务数据单变量分析.mp4
│  │      第35课:Airbnb业务数据单变量分析.pdf
│  │     
│  ├─48.第36课:Airbnb聚类分析模型与优化
│  │      36.01.mp4
│  │      36.02.mp4
│  │      第36课:Airbnb聚类分析模型与优化.pdf
│  │     
│  ├─49.第37课:Airbnb聚类分群业务解读
│  │      37.01.mp4
│  │      第37课:Airbnb聚类分群业务解读.pdf
│  │     
│  └─50.Week4作业:mobike用户分群
│          Definition.xlsx
│          mobike.csv
│          Week4作业:mobike用户分群.pdf
│         
└─模块7:爬虫
    │ 
    ├─51.第38课:爬虫预备1-学习HTML语言
    │      38.01.mp4
    │      38.02.mp4
    │      38.03.mp4
    │      38.04.mp4
    │      38.05.mp4
    │      第38课:爬虫预备1-学习HTML语言.pdf
    │     
    ├─52.第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
    │      39.01.mp4
    │      39.02.mp4
    │      Web-Scraper_v0.3.7.rar
    │      第39课:爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf
    │     
    ├─53.第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库
    │      40.01.mp4
    │      第40课:爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf
    │     
    ├─54.第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
    │      41.01.mp4
    │      41.02.mp4
    │      41.03.mp4
    │      41.04.mp4
    │      第41课:爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf
    │     
    ├─55.第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单
    │      42.01.mp4
    │      42.02.mp4
    │      42.03.mp4
    │      meituan.csv
    │      第42课:爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf
    │      美团分析.rar
    │     
    └─56.Week5作业:爬取知乎
            Week5作业:爬取知乎.pdf
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